Software de prevención de pérdida de datos (DLP)

¿Qué es DLP?

La prevención de pérdida de datos (DLP, por sus siglas en inglés) es una estrategia diseñada para garantizar que la información crítica o confidencial de una organización no sea enviada fuera de la red corporativa sin autorización. También se refiere a una categoría de productos de software que ayudan a los administradores de red a controlar qué datos pueden ser transferidos por los usuarios finales.

¿Por qué es esencial el software DLP?

El software de prevención de pérdida de datos es crucial porque identifica y previene posibles filtraciones de datos mediante la monitorización, detección y bloqueo de datos sensibles mientras están en movimiento (a través del tráfico de red), en reposo (almacenados en servidores o dispositivos) y en uso (durante acciones realizadas en dispositivos finales). Estos productos emplean reglas empresariales para clasificar y proteger la información vital, asegurando que usuarios no autorizados no puedan compartir datos de forma accidental o malintencionada, lo que podría poner en riesgo a la organización.

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¿Cómo funciona una solución DLP?

Una solución DLP se basa en varias tecnologías clave que le permiten identificar correctamente los datos sensibles que las empresas necesitan proteger y tomar medidas correctivas para evitar incidentes. Hoy en día, las soluciones DLP se dividen en dos categorías principales:

1. DLP empresarial: Estas soluciones son integrales y se implementan en forma de software de agente para servidores y estaciones de trabajo, dispositivos virtuales y físicos para monitorear redes y tráfico de correo electrónico, o como software para descubrir y proteger datos.
2. DLP integrado: Estas soluciones están incorporadas en herramientas específicas, como puertas de enlace de correo electrónico seguras (SEG), puertas de enlace web seguras (SWG), plataformas de gestión de contenido empresarial (ECM), herramientas de clasificación y descubrimiento de datos, productos de cifrado de correo electrónico y agentes de seguridad de acceso a la nube (CASB).

Técnicas de análisis de contenido en DLP

Las soluciones DLP pueden activar alertas de violaciones de políticas utilizando varias técnicas de análisis de contenido, tales como:

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• Expresiones regulares/basadas en reglas: Esta técnica analiza el contenido en busca de patrones específicos, como números de seguridad social o de tarjetas de crédito. Es un buen filtro inicial, aunque puede generar falsos positivos sin validaciones adicionales.
• Conceptual/Léxico: Utilizando reglas y diccionarios, estas políticas pueden detectar ideas complejas y no estructuradas que no se ajustan a categorías simples, aunque requieren personalización según la solución DLP empleada.
• Análisis estadístico: Emplea aprendizaje automático o métodos estadísticos como el análisis bayesiano para identificar violaciones de políticas en contenido seguro.
• Categorías prediseñadas: Utilizan diccionarios y reglas para identificar tipos comunes de datos sensibles, como los relacionados con HIPAA o PCI.
• Huellas dactilares de bases de datos: También conocida como coincidencia exacta de datos, esta técnica busca coincidencias exactas con bases de datos, siendo útil para datos estructurados, aunque puede afectar el rendimiento.

¿Por qué las organizaciones necesitan software DLP?

Las organizaciones enfrentan graves consecuencias financieras y reputacionales cuando pierden datos sensibles. Aunque la protección de datos es un tema de alta prioridad, muchas empresas no comprenden completamente la importancia de las iniciativas DLP. Algunas razones clave para implementar DLP incluyen:

• Visibilidad completa de los datos: DLP proporciona una vista integral del flujo, ubicación y uso de los datos en toda la organización, permitiendo comparar estas acciones con las políticas de seguridad establecidas.
• Prevención de exposiciones accidentales: Al combinar DLP con otros controles, las organizaciones pueden evitar la exposición accidental de información personal, independientemente de dónde se encuentren los datos.
• Cumplimiento normativo: DLP ayuda a automatizar el cumplimiento de regulaciones específicas, facilitando la creación de informes y asegurando que se sigan las políticas necesarias.
• Protección de la competitividad: Implementar DLP protege a las organizaciones de la pérdida de datos sensibles, lo que es esencial para mantener su competitividad y evitar las consecuencias negativas de una violación de datos.

Conclusión

En resumen, la prevención de pérdida de datos es esencial para proteger la información crítica de las organizaciones en un entorno cada vez más digitalizado. Al implementar una solución DLP, las empresas pueden asegurar que sus datos sensibles estén protegidos contra el acceso no autorizado, reduciendo el riesgo de filtraciones que podrían causar un daño significativo a su reputación y finanzas.

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